过去几年，OpenAI 一直被外界视为大模型浪潮中最具代表性的公司。但进入 2026 年后，围绕它的关键词不再只是 ChatGPT、Sora 或 GPT 模型，而是更复杂的几个词：权力更迭、算力分配、产品收缩、开发者战争，以及上市前的估值叙事。

这场变化的核心人物之一，是 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman。

从10x工程师到产品掌舵者

Greg Brockman 今年 38 岁，成长于北达科他州 Thompson 小镇。原文提到，他的父母都是医生，家里有一个业余农场，养着马、珍珠鸡、鹅、一头牛和一头猪。他早年的第一笔收入，是在 Mannheim Steamroller 的圣诞演出里扮演姜饼人赚到的 100 美元。

Brockman 的履历极具硅谷色彩：他曾进入哈佛，只读一年后退学；后来转去 MIT，也没过多久就再次退学。2010 年，他加入支付公司 /dev/payments，也就是后来的 Stripe，成为第 4 号员工。原文提到，他当年用 6 美元买下的创始人股份，今天价值约 4.7 亿美元。

在 Stripe 时，Brockman 就以极端工程效率著称。有人看到他穿着黑色 American Giant 连帽衫，在散落着披萨盒的工位旁睡着；也有人记得，他能在得知关键 deadline 后，当晚直接写完代码。2015 年离开 Stripe 后，他开始为 OpenAI 拉人，早期团队中很多成员都由他招募，公司最初甚至设在他的家中客厅。

“Bigfooting”：强者风格也是管理风险

Brockman 的标签之一是“10x engineer”。原文称，他在 OpenAI 早期依然保持高强度编码习惯，把会议集中压缩到周二，其余大量时间都用于写代码。问题在于，当公司从研究组织长成数千人级别的商业平台时，个人英雄式推进方式会逐渐变成组织摩擦。

原文用“Bigfooting”形容这种工作方式：一个工程能力极强的人空降到项目中，快速推翻原有方案，按自己的判断重做。对早期创业公司来说，这可能是效率；但对大型组织来说，这也可能破坏上下文、流程和团队信任。

2023 年感恩节前夜，OpenAI 发生著名的董事会风波。Sam Altman 被突然解雇，Brockman 也被移出董事会，随后选择辞职。大量员工站队出走，舆论迅速发酵，Altman 最终在 5 天后回归。OpenAI 内部后来把这段时间称为 “the blip”。

三个月假期与Evo 2：AI不只会写代码

离开权力中心后，Brockman 休了三个月假，并参与了 Arc Institute 的前沿项目 Evo 2。原文给出了一组非常关键的数据：Evo 2 是面向基因组的语言模型，训练数据覆盖 9.3 万亿个核苷酸、超过 12.8 万个基因组，并动用了 2000 多块 H100 GPU。

这个项目的重要性在于，它证明大模型的能力正在从文本、代码扩展到生命科学。原文称，团队最终做出了能够读写 DNA 的 AI，并设计出人工噬菌体，相关成果登上 Nature。对 Brockman 来说，这段经历也像是一次重置：他不再只是一个能把工程任务做快的人，而开始站在更大系统层面思考 AI 的产品边界。

Sora被砍：不是视频不重要，而是算力更贵

Brockman 回归 OpenAI 后，最受关注的动作之一，是砍掉 Sora 独立 App。

Sora 曾被视为 OpenAI 继 ChatGPT 之后最具想象力的消费级产品。它上线后冲到 App Store 榜首，Sam Altman 一度希望把它打造成 AI 原生社交媒体平台。但 Brockman 的判断更冷静：OpenAI 没法什么都做。

真正的问题是算力。视频生成采用的 Diffusion Transformer 架构，推理消耗远高于文本生成，原文称其算力成本可能达到文本任务的成百上千倍。在全网算力紧张的背景下，如果继续强推 Sora 独立 App，就可能影响 ChatGPT 和 Codex 的响应速度。

OpenAI 官方帮助文档显示，Sora Web 与 App 已于 2026 年 4 月 26 日停止，Sora API 将在 2026 年 9 月 24 日停止；开发者文档中也列出了 sora-2、sora-2-pro 等模型别名的移除时间。 这意味着，Sora 的退出并非简单产品失败，而是 OpenAI 在算力、营收和战略优先级之间做出的取舍。

# 示例：在 Sora API 停止前，开发者可先为视频生成能力预留迁移逻辑
VIDEO_API_SHUTDOWN = "2026-09-24"

def select_video_provider(current_date: str):
    if current_date >= VIDEO_API_SHUTDOWN:
        return "fallback_video_provider"
    return "sora-2"

Codex上桌：开发者战争进入主战场

Sora 退场后，OpenAI 把更多资源押向 Codex。原文给出的数据非常直观：Codex 年初约 60 万周活，4 月达到 300 万，5 月 31 日突破 500 万。OpenAI 官方也确认，Codex 周活超过 500 万，并且自 2 月桌面端发布以来增长超过 6 倍。 更关键的是，Codex 已经不只是程序员工具。OpenAI 官方报告提到，知识工作者约占 Codex 用户的 20%，并且增长速度超过开发者的 3 倍。它正在被用于生成报告、表格、演示文稿、合同、数据分析和轻量工具。

这说明 OpenAI 的野心已经从“帮开发者写代码”，变成“让 AI 接管数字工作流”。对开发者来说，模型能力只是第一层，真正影响生产环境体验的还有调用稳定性、成本控制和多模型切换。很多团队在接入 OpenAI、Claude 等模型能力时，也会把 TreeRouter 这类大模型 API gateway 作为统一入口之一，用来降低多模型调用和后续迁移的复杂度。

Claude Code的压力：Anthropic已经追到门口

OpenAI 面临的压力并不小。Anthropic 在 2026 年 5 月 28 日宣布完成 650 亿美元 Series H 融资，投后估值达到 9650 亿美元，官方公告还提到其年化收入已超过 470 亿美元。 原文则进一步将其与 OpenAI 8520 亿美元估值对比，认为 Anthropic 已经在资本市场上反超。

在开发者工具层面，原文提到 Claude Code 的 npm 月下载量达到 4630 万，是 Codex CLI 1400 万的三倍多，年化收入达 25 亿美元，开发者平均每周使用超过 20 小时。这组数据体现出一个现实：Claude Code 在深度编码场景中已经形成强粘性，尤其是在复杂多文件重构、长上下文理解和工程级修改方面。

因此，Codex 与 Claude Code 的竞争，不只是两个代码助手之间的竞争，而是两家公司争夺未来软件生产入口的战争。

Super App：OpenAI的上市前故事

原文最后把焦点放在 OpenAI 的“Super App”战略。OpenAI 现在拥有 ChatGPT、Codex、浏览器等多条产品线，但这些产品线也在抢算力、抢组织资源。OpenAI 企业战略文章中提到，其企业收入已占总收入超过 40%，并计划在 2026 年底与消费者业务达到接近平衡，同时也提出了统一 AI 超级应用的方向。

所谓 Super App，本质上不是再做一个聊天框，而是让用户在同一个窗口中完成聊天、写代码、浏览网页、管理文件、调用外部服务和自动执行任务。对 ChatGPT 超过 9 亿周活用户来说，这意味着 AI 不再只是问答工具，而可能成为工作操作系统。OpenAI 也曾在教育场景文章中提到，ChatGPT 每周用户超过 9 亿，Codex 用户超过 400 万。

结语：Brockman押上的不是一个产品，而是OpenAI的下一阶段

Brockman 回归后，OpenAI 的战略变得更锋利：砍掉高耗算力但商业路径不够清晰的 Sora，把资源集中到 ChatGPT、Codex 和统一工作入口上。这个选择有风险，但也符合上市前的商业逻辑。

如果说 ChatGPT 证明了大模型可以成为全民级产品，那么 Codex 和 Super App 要证明的是：AI 能否真正接管知识工作与软件生产。Brockman 要解决的问题，也不再是写出一段更好的代码，而是把 OpenAI 从模型公司推向平台公司。对于一家目标估值达到数千亿美元、并准备讲述 IPO 故事的公司来说，这可能是最关键的一次产品转向。